MiniMax 正式发布 M3.1 Flash【AI 早报 2026-10-20】

本文转载自微信公众号「橘鸦Juya」(原文:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMDk0MDY1OA==&mid=2247498255&idx=1&sn=7364def52709ce34b42bb29f929e2d3f&chksm=97c6ea12a0b16304551a3cee898fbe48a4ec7326e534260d7e4072b93c83d57fd87b5bcbfb70#rd),视频版见 B 站。 版权归原作者所有;文中图片已随文搬运,如原作者有异议请联系删除。

AI 早报 2026-10-20

概览

要闻

  • MiniMax 正式发布 M3.1 Flash #1
  • 美国下令联邦文职机构禁购并移除 DeepSeek #2

开发生态

  • OpenCode 更新 DeepSeek V4.1 Flash #3
  • Qoder 限时免费开放 DeepSeek 新模型 #4
  • Command Code 上线 MiniMax M3.1 Flash #5
  • TRAE 公布程序员节活动,设百万积分大奖 #6
  • Devin 推出按使用效率自动提额机制 #7

模型发布

  • 蚂蚁百灵开源 5 款 Ming-3.0 语音模型 #8
  • fal 上线视频模型 FLUX 3 Max #9
  • Inception 发布扩散模型 Mercury 3 #10
  • Decision 3.0 多模态决策模型发布 #11
  • Xing4.0-29B-Intent 开源:同时识别意图与提取参数 #12
  • Meta 发布 Muse Glimmer 技术报告 #13

产品应用

  • Notion 升级 AI:自动选模降成本,任务运行更久 #14
  • 腾讯上线 WorkBuddy 教育公益版 #15
  • Grok Bot 支持设为 iPhone 的操作按钮功能 #16
  • ChatGPT 桌面端支持编辑已发送消息 #17
  • Arena 开放 GPT-Image-2.5 Sunburst 直接测试 #18

技术与洞察

  • OpenAI 称模型提升低资源语言编程能力 #19
  • 微软扩展安全系统,动态管控企业内部 Agent #20
  • AA-PersonalityBench 发布 #21

行业动态

  • Meta 吉瓦级超级集群一期完工并用于训练 #22
  • 豆包公关负责人:字节约一成算力用于视频模型 #23
  • 火山引擎推出 AI 剧激励,单部最高 20 万元 #24
  • OpenAI 员工:已协助 OpenCode 用户恢复服务 #25
  • HUMXN 推免费上门服务,录制作业训练机器人 #26

MiniMax 正式发布 M3.1 Flash #1

MiniMax 正式发布 M3.1 Flash 模型,并确认 Space Bunny 是它的早期版本。MiniMax 称,新模型提升了 Agent 任务、编程和电脑操作等能力,同时提高推理速度,并将 Agent 类任务的综合使用成本较前代降低了百分之七十。该模型已正式上线 MiniMax API、MPlan,权重将于稍后开放,官方还预告将发布 Pro 版本。

MiniMax 正式更新 M3.1 Flash,确认此前以匿名身份处理超过 200 万亿 token 的 Space Bunny 是该模型的早期版本。

MiniMax 称,新模型提升了 Agent 任务、编程、Computer Use 和网络安全能力,线上推理速度提升近 3 倍,Agent 类任务的综合使用成本较前代降低 70%。

其 API 输入、输出和缓存读取价格分别为每百万 token1 元、4 元和 0.1 元。

M3.1 Flash 已上线 MiniMax API、M Plan 和 MiniMax Code,模型权重将于 10 月 23 日开放。官方还称,追求智能上限的 Pro 版本也会在稍后发布。

MiniMax 正式发布 M3.1 Flash【AI 早报 2026-10-20】

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https://x.com/MiniMax_AI/status/2112150867868541221

https://www.minimax.cn/blog/minimax-m31f

美国下令联邦文职机构禁购并移除 DeepSeek #2

美国国土安全部下令,联邦文职机构不得再采购 DeepSeek 及其关联实体开发的信息技术产品和服务,并要从信息系统中移除所有 DeepSeek 产品,基于 DeepSeek 开发的第三方产品和服务也在移除之列。

美国国土安全部 10 月 19 日公布命令通知,部长在审阅联邦采购安全委员会的建议及相关证据后,依据《2018 年联邦采购供应链安全法》下令:联邦文职机构不得采购杭州深度求索(DeepSeek)及其关联实体开发的信息技术产品和服务;文职机构的信息技术系统须移除所有 DeepSeek 及其关联实体的产品,以及使用 DeepSeek 实现方案开发的第三方产品和服务。

此前,美国商务部、海军以及纽约、田纳西、弗吉尼亚等州已禁止在政府设备上使用 DeepSeek。

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https://public-inspection.federalregister.gov/2026-21447.pdf

https://www.reuters.com/technology/us-banning-chinese-ai-deepseek-government-agency-it-systems-2026-10-19/

OpenCode 更新 DeepSeek V4.1 Flash #3

OpenCode 已将 Go 订阅方案和 Free 中的 DeepSeek V4.1 Flash 更新至 1017 版本。此次更新无需用户进行任何操作。

OpenCode 宣布,Go 订阅方案和 Free 中的 DeepSeek V4.1 Flash 已更新至 1017 版本,用户无需进行任何操作。

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https://x.com/opencode/status/2112220734768779441

Qoder 限时免费开放 DeepSeek 新模型 #4

Qoder 宣布已在国际版和 CN 版中限时免费开放 DeepSeek V4.1-Flash-1017,活动持续至 10 月 24 日。

Qoder 宣布开启 1024预热活动,国际版和 CN 版中的 DeepSeek V4.1-Flash-1017 即日起至 10 月 24 日限时免费,面向个人版免费用户和付费用户同步开放。

活动期间,该模型的计费系数降至 0x,不扣 Credits。该模型支持 1M 上下文窗口,思考强度可调至最大。

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https://mp.weixin.qq.com/s/ejQ3QP7WhuWcoZswlZlSag

Command Code 上线 MiniMax M3.1 Flash #5

Command Code 宣布上线 MiniMax M3.1 Flash,且所有订阅方案的用户均可限时免费使用。

Command Code 已上线代号为 Space Bunny 的 MiniMaxM3.1 Flash,所有订阅方案的用户均可限时免费使用。

该模型提供 100 万token 上下文窗口。

Command Code 称,该模型具备前沿水平的编程能力。

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https://x.com/CommandCodeAI/status/2112188292078952773

TRAE 公布程序员节活动,设百万积分大奖 #6

TRAE 宣布推出 1024 程序员节系列活动,包含中国版签到抽奖、线上线下社区活动,以及一部献给 AI 时代开发者的影片。签到活动将于 10 月 19 日至 24 日举行,参与用户有机会抽中 100 万积分大奖。

TRAE 宣布推出 1024 程序员节系列活动,涵盖签到抽奖、社区活动和主题影片。

10 月 19 日 00:00 至 24 日 18:00,用户登录最新版本的 TRAE 中国版桌面端 并签到,即可领取当日奖励,同时获得 100 万积分大奖抽奖资格;大奖仅设 1 名,将于 10 月 24 日 19:00 在官方直播间抽出。

同期社区将举办线上作品展示、分享等活动,线下 TRAE Friends 活动覆盖 56 座城市。

TRAE 还计划于 10 月 23 日上线影片《致 AI 时代的开发者》。

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https://mp.weixin.qq.com/s/obNwXPaKKNcr3jQbrsLiiA

Devin 推出按使用效率自动提额机制 #7

Cognition 为 AI 编程助手 Devin 推出按使用效率分配额度的成本控制功能,给工程师打分、在任务运行前提供建议,并为效率达标者自动提高使用额度。

Cognition 为 Devin 推出 Efficiency Score、Devin Coach 和基于效率的自动审批,用于按工程师的使用效率管理 AI 支出。

Efficiency Score 为近期使用情况打出 0—100 分,主要衡量单位支出带来的有效工程工时,也计入产出量;未产生代码合并请求的调查、规划等有效工作同样可获计分。

Devin Coach 在提示词运行前指出请求模糊、简单任务使用昂贵模式等问题,并建议修改。

自动审批已向所有 Devin Enterprise 订阅客户开放。

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https://devin.ai/blog/efficiency-based-cost-controls

蚂蚁百灵开源 5 款 Ming-3.0 语音模型 #8

蚂蚁百灵开源了 5 款Ming-3.0 语音模型,覆盖语音生成、音频理解和语音识别。最小款是 5 亿参数的语音生成模型,最大的音频理解模型总参数为 1260 亿,支持长录音分析、语音问答和工具请求生成。

蚂蚁百灵开源 5 款Ming-3.0 模型,覆盖 TTS 语音生成、音频理解和 ASR 语音识别,已在 Hugging Face 和 ModelScope 提供下载。

TTS 包括 0.5B 参数的 Ming-3.0-tts-0.5B,以及总参数 7.9B、激活参数 1.3B 的 Tiny,支持音色设计、语音表达控制和长篇语音生成。

音频理解模型 Flash 总参数为 126B,每步推理激活 6.5B,支持长录音分析、语音问答、音乐与环境声理解,并生成供 App 执行的工具请求;Audio Tiny 总参数为 9.3B、激活参数为 2.7B,侧重高效对话。

ASR Tiny 总参数为 8.6B、激活参数为 2B,支持方言、口音,以及利用热词和此前对话进行识别,无需额外训练。

Flash 采用 MIT 许可证,并提供 vLLM-Omni 和 SGLang 部署方案。

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https://x.com/AntLingAGI/status/2112210811997540475

https://github.com/inclusionAI/Ming-3.0-audio-flash

https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-3.0-audio-flash

https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-3.0-tts-0.5B

fal 上线视频模型 FLUX 3 Max #9

fal 与 Black Forest Labs 合作推出视频模型 FLUX 3 Max,已在 fal 上线,支持文生视频和图生视频。fal 称,新模型在第三方图生视频初步评测中并列第一,生成一段 10 秒视频约需 12 秒。

fal 与 Black Forest Labs 合作推出视频模型 FLUX 3 Max,已在 fal 上线,支持 720p 文生视频和图生视频。该模型基于 FLUX 3 继续训练,fal 称其在 Artificial Analysis 图生视频初步评测中获得 1,139 Elo,并列第一。

fal 公布的对比数据显示,生成一段 10 秒视频平均耗时 12.45 秒,Seedance 2.5 为 277.80 秒,两者 Elo 相同。

模型在 11 月 7 日前享受 75% 折扣,720p 视频每秒输出收费 0.0425 美元,原价为 0.17 美元,文生视频与图生视频同价。

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https://fal.ai/flux-3-max

Inception 发布扩散模型 Mercury 3 #10

Inception 发布扩散语言模型Mercury 3,官方称,它在多项基准测试中超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,速度是这两款模型的 4 到 8 倍。模型已上线 InceptionAPI。

Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3,已上线 Inception API、OpenRouter、Baseten 和 Vercel,兼容 OpenAI API。

该公司称,Mercury 3 在多项基准测试中超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,速度为二者的 4 到 8 倍,在 NVIDIA GPU 上每秒输出 1068 个 token。它的规模超过 Mercury 1 的 40 倍,上下文窗口从 Mercury 2.5 的 26 万 token 扩至 100 万 token,支持工具调用和结构化输出。

标准输入、输出价格为每百万 token 0.20、0.70 美元,发布优惠期间减半至 0.10、0.35 美元,新用户可获 1 亿个免费 token 试用 API。

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https://www.inceptionlabs.ai/blog/introducing-mercury-3

Decision 3.0 多模态决策模型发布 #11

vLLM Semantic Router 团队推出 Decision 3.0 多模态决策模型,提供 6 亿至 270 亿参数的六种规模,全系已接入 vLLM。

vLLM Semantic Router 团队推出 Decision 3.0(D3) 多模态决策模型系列,包含 0.6B、0.8B、2B、4B、9B 和 27B 六种规模,全系部署配方已合并至 vLLM Recipes,目前可使用 vLLM nightly 版本,通过 System One API 在自有基础设施上运行。

D3 支持文本、JSON、图像和视频输入,可返回选择、是非判断和评分,以及各选项的概率,不生成文本。vLLM 称,27B 版本在 Jev Decision Index 0.3.2 文本榜和视觉榜均排名第一,得分分别为 66.3 和 71.3。

在单张 AMD Instinct MI325X、64 个并发客户端的相同混合负载测试中,该版本通过 vLLM 提供服务时,请求吞吐量为其检查点自带服务器的 1.8 倍。

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https://huggingface.co/collections/vllm-sr/decision-30

Xing4.0-29B-Intent 开源:同时识别意图与提取参数 #12

中国电信开源了意图理解模型 Xing4.0-29B-Intent。模型总参数约 290 亿,每个 token 激活约 40 亿,能同时识别用户想做什么,并提取操作所需的参数。

中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室开源 Xing4.0-29B-Intent,同步开放训练语料和推理 SDK。该模型总参数约 290 亿,每个 token 激活约 40 亿,可按预先定义的类别和字段同时识别意图、提取参数,以统一 JSON 格式返回结果,支持中文和英文。

配套数据集约有 275 万条样本,覆盖 19 个领域、52 种语言。模型权重、公开数据及代码均采用 Apache 2.0 协议,模型已上架 Hugging Face、魔搭。

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https://github.com/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-Intent

Meta 发布 Muse Glimmer 技术报告 #13

Meta 发布了 Muse Glimmer 的技术报告,这款 300 亿参数开源模型面向消费级硬件上的 Agent 任务。

Meta 发布了 Muse Glimmer 技术报告,该模型拥有 300 亿参数,面向消费级硬件上的 Agent 任务,并以 Apache 2.0 许可证开源。

它可在配备单张消费级 GPU 的 Mac 或 PC 上以约 4 位精度本地运行,无需云端基础设施。该模型支持文本和图像输入、文本输出,整合了多步推理、工具使用和失败恢复能力。

Meta 称,Muse Glimmer 在工具使用、多步规划和 Agent 任务完成方面,领先 Gemma4-31B、Qwen3.6-27B 等同规模开放模型。

https://ai.meta.com/research/publications/muse-glimmer-30b-an-on-device-agentic-model/

Notion 升级 AI:自动选模降成本,任务运行更久 #14

Notion 升级了 Notion AI,通过 Auto 模式降低任务成本,让 Agent 能持续处理更长的任务,同时支持接入用户已有的 AI 订阅,并引入新的积分体系。Notion 还改进了 Notion MCP,已支持记忆同步,即将上线通过 MCP 使用 Skills 等功能。

Notion 宣布升级 Notion AI,改进自动选模功能 Auto 和 Agent 运行基础设施,并推出新的积分体系。

Notion 称,在 20 多种常见用例中,Auto 的效果接近 Opus 5.5 和 Astra,平均成本低约 90%;Agent 任务现在最长可运行 24 小时。

用户现可将 ChatGPT Plus、Pro 或 Go 订阅方案接入个人 Notion Agent,暂不支持 Custom Agents;自带模型密钥的 BYOK 面向 Enterprise 客户开展私有 alpha 测试。

Business 和 Enterprise 每个席位每月包含 1500 点Standard 和 500 点Select 积分,分别用于 Notion 自动选模,以及用户指定模型或运行 Custom Agents;新体系已对新客户生效,现有客户于 11 月 2 日迁移。

Notion MCP 已支持记忆同步,通过 MCP 使用 Skills 的功能和集中管理用量、支出及权限的 AI Command Center 将随后推出。

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https://x.com/NotionHQ/status/2112269722075242887

https://www.notion.com/blog/notion-ai-more-for-less

腾讯上线 WorkBuddy 教育公益版 #15

腾讯上线 WorkBuddy 教育公益版,面向全国在职教师开放,审核开通后可连续一年获得每月两千积分支持。

腾讯上线 WorkBuddy 教育公益版,面向全国在职教师免费开放,不限地区与学段,审核通过后 3 个工作日内开通。

每位教师可连续 12 个月获得每月 2000 积分,每月 1 日自动补满,用完后仍可使用免费模型。该版本提供备课、课件制作、分层作业、家校沟通等任务入口,并内置 209 位“教育专家”角色,可在电脑端和小程序使用。

按腾讯公布的规则,10 月至 12 月试点期内积分可用于所有模型,试点结束后将分为 混元 4 专用的 1600 积分和其他模型使用的 400 积分,混元 3 暂时不限量免费。

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https://mp.weixin.qq.com/s?new=1&signature=sRBAXraEgVwh7z9QeQTN8qBVvuYW6kSLPIt-k%2ArncDeSC4S3%2ADAzV8fA7KpPshKK-Rkr43U6dLLy2d4HFGuAT7-5G3afg5SumV6TkSljlMxuf7Kyqsgehgi9fEtef1Mf&src=11&timestamp=1792396589&ver=7035

Grok Bot 支持设为 iPhone 的操作按钮功能 #16

Grok Bot 现已支持设为 iPhone 的操作按钮功能,用户按下按钮就能开始与 Bot 语音对话,不必先打开应用。

Grok Bot 团队宣布,用户现在可以将 Grok Bot 设为 iPhone 的操作按钮功能,按下按钮即可开始与 Bot 语音对话,无需先打开应用。

Grok Bot 的 iPhone 应用此前已支持与 Bot 实时语音聊天,这次新增了通过实体按钮启动对话的入口。

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https://x.com/bot/status/2112252507762368684

ChatGPT 桌面端支持编辑已发送消息 #17

OpenAI 的 ChatGPT 团队成员表示,ChatGPT 桌面应用现已支持修改对话中先前发送的消息,用户可以从修改处继续对话。修改后,该条消息之后的消息和工具调用会被丢弃,而不是沿用原来的后续内容。

OpenAI 的 Tibo 表示,ChatGPT 桌面应用现已支持编辑同一对话中先前发送的消息。

Vaibhav Srivastav 补充,用户可以回到之前的提示词,修改后从该处继续对话;被编辑提示词之后的消息和工具调用会被丢弃,以免模型混淆。

Tibo 称,这是用户长期请求的一项体验改进。

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https://x.com/thsottiaux/status/2111990254408434095

https://x.com/reach_vb/status/2112002870929473551

Arena 开放 GPT-Image-2.5 Sunburst 直接测试 #18

Arena 已开放 OpenAI 图像模型 GPT-Image-2.5 Sunburst 的直接测试,用户可在 Direct Mode 中选择该模型

Arena 已在 Direct Mode 中开放 OpenAI 图像模型 GPT-Image-2.5 Sunburst,用户可从下拉菜单中选择并直接测试。

此次开放为期 14 天,至太平洋时间 11 月 2 日上午 8 点截止。Arena 称,该模型在其文生图、图像编辑和多图编辑排行榜中均位列 第 1。

直接测试结束后,该模型仍将在 Battle 和 Agent Mode 中以匿名形式提供。

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https://x.com/arena/status/2112199487217434855

OpenAI 称模型提升低资源语言编程能力 #19

OpenAI 发文表示,其最新模型提升了使用 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源编程语言构建与迁移软件的能力,帮助开发者在保留原有业务逻辑的同时改造系统。

OpenAI 发文表示,其最新模型提升了使用 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源编程语言构建与迁移软件的能力,这些语言可供模型学习的代码和文档少于 Python、JavaScript 等语言。在官方 MultiLangBench 评测中,模型需用 20 种语言分别从零构建兼容 SQLite 的数据库引擎,GPT‑6 Astra 在最高推理强度下的平均测试通过率为 87.4%,GPT‑5.6 Sol 为 26.8%。

在要求保留程序行为的 COBOL 迁移评测中,GPT‑6.1 Sol 在低推理强度下的准确率为 86.6%,高于 GPT‑5.6 Sol 的 5.4%,API 成本低 39%;提高推理强度后,准确率达到 97.9%。

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https://openai.com/index/low-resource-programming-languages/

https://github.com/openai/MultiLangBench

微软扩展安全系统,动态管控企业内部 Agent #20

微软扩展了安全系统 Project Perception,将防护范围延伸至企业内部的 Agent。该系统通过跨层信号发现并管理 Agent,持续评估风险、调整权限,由独立于模型的安全控制限制其行动。

微软扩展 Project Perception,将原本用于帮助企业抵御外部 AI 驱动攻击的安全系统,延伸至企业内部 Agent 的风险管控。

该系统汇集身份、数据、云、端点、网络和运行时等信号,发现 Agent,并为其分配身份、容器、策略和权限;本地 Agent 的发现支持新增 35 种,总数达到 60 种。

微软同时引入动态权限、动态 Agent 风险和面向 Agent 的动态条件访问,按任务限定权限,并随风险变化限制读写、要求人工批准,或隔离运行时、停止执行。

Project Perception 还引入新的 Playbooks 和 Guardian Agents,由人设定策略和审批边界,持续调查风险并实施管控。

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https://blogs.microsoft.com/blog/2026/10/19/securing-the-agentic-insider/

https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2026/10/19/agents-are-your-newest-insiders-security-must-move-at-their-speed/

AA-PersonalityBench 发布 #21

Artificial Analysis 推出 AA-PersonalityBench,比较语言模型的人格特质和沟通风格。它关注的是模型即使答得同样正确,表达方式仍有哪些不同,帮助用户按使用场景选择模型。

Artificial Analysis 推出 AA-PersonalityBench,用于衡量语言模型在 30 项人格特质和 21 项沟通特征上的差异。

该基准包含 900 道精选问题,每项人格特质对应 30 道题,由 LLM 评审团对模型回答进行两两比较,再汇总为 8 项人格指数。

沟通特征则通过程序直接计算,涵盖长度、结构、标点和强调方式 4 类。

评测页面支持比较两个模型,也支持用户自选人格特质及权重,生成定制化排名。

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https://artificialanalysis.ai/evaluations/aa-personalitybench

Meta 吉瓦级超级集群一期完工并用于训练 #22

Meta 宣布已完成吉瓦级超级集群 Prometheus 的一期建设,并用它训练了 Muse 系列基础模型。该集群目前拥有数十万张GPU,正向约 100 万张扩容,Meta 称其已通过可靠性优化减少训练中断。

Meta 已完成位于美国俄亥俄州新奥尔巴尼(New Albany)的吉瓦级超级集群 Prometheus 一期建设,并用于训练包括 Muse Wonder 在内的 Muse 系列基础模型。该集群目前连接数十万张 GPU,目标规模约为 100 万张。

Meta 称,Muse Wonder 预训练的有效吞吐率超过 85%,强化学习超过 90%;训练期间的平均中断间隔约为 4.7 万 GPU 小时,后续通过固件修复等改进已提高至超过 5.4 万 GPU 小时。

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https://engineering.fb.com/2026/10/19/data-center-engineering/inside-prometheus-meta-gigawatt-scale-supercluster/

豆包公关负责人:字节约一成算力用于视频模型 #23

豆包公关负责人回应国内超一半算力用于造爽剧的说法,称相关数据有些不靠谱。他表示,就字节跳动而言,总算力中只有约一成用于视频生成模型的训练和推理。

豆包公关负责人刘星在微博回应“国内超一半算力用于造爽剧”的说法,称“某公司发布的这个算力数据有些不靠谱”。

他表示,字节跳动总算力中,只有约 10% 用于视频生成模型的训练和推理。

此前,某公司在投资者关系活动记录表中称,国内所有 Token 消耗份额中,AI 短剧与视频生成占比达 55%。

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https://weibo.com/4013603128/RnmNqvsrV?pagetype=profilefeed

http://static.cninfo.com.cn/finalpage/2026-06-03/1225350332.PDF

火山引擎推出 AI 剧激励,单部最高 20 万元 #24

火山引擎发起 Seedance 精品 AI 剧激励计划,使用 Seedance 制作并上线红果短剧的 AI 剧,进入月度热度前五十名并通过审核后,单部最高可获二十万元激励,其中一半为等值返券。

火山引擎发起 Seedance 精品 AI 剧激励计划,面向使用 Seedance 制作并上线红果短剧 App 的 AI 剧,第一期截至 2027 年 1 月 31 日。

申报作品的视频内容须全部使用 Seedance 制作,其中 Seedance 2.5 的使用占比须超过 50%,真人实拍剧不参与。

作品按红果热度值进入月度 TOP 50 并通过审核后,单部最高可获 20 万元激励,现金与等值返券各占 50%。

企业和个人均可申报,同一季 AI 剧仅能领取一次激励。

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzU1NzI5NQ%3D%3D&mid=2247544876&idx=1&sn=b12bbf0e3c265e4bc6a43f2e75ebe6fe

OpenAI 员工:已协助 OpenCode 用户恢复服务 #25

OpenAI 团队成员表示,团队已与 OpenCode 合作,为受攻击影响、同时也是 OpenAI API 客户的用户恢复服务,并退还攻击期间本应扣取的额度。他还表示用户可申请 Daybreak Blue 访问权限,用于网络安全防御。

OpenAI 团队成员 Tibo 表示,其团队已与 OpenCode 合作,为受攻击影响、同时也是 OpenAI API 客户的 OpenCode 用户恢复服务,并退还攻击期间本应扣取的额度。

OpenCode 此前称,这起与大规模蒸馏攻击有关的安全事件影响了 1.4% 的 Console 用户,受影响者为关联了外部提供商的部分用户。OpenCode 已通过邮件通知所有受影响用户。

Tibo 还表示,用户可申请 Daybreak Blue 访问权限,用于网络安全防御。

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https://x.com/thsottiaux/status/2112034063934742720

https://x.com/opencode/status/2111519637049319818

HUMXN 推免费上门服务,录制作业训练机器人 #26

AI 数据与训练公司 HUMXN 推出免费上门服务计划,为美国三座城市符合条件的家庭支付维修、清洁费用,条件是允许技师佩戴设备录制作业过程,用来训练 AI 和机器人。

AI 数据与训练公司 HUMXN 推出免费居家服务计划,在美国 明尼阿波利斯、芝加哥和迈阿密 接受申请,以录制技师作业过程换取符合条件的免费服务。

服务涵盖管道、电工、暖通空调、风道清洁和地毯清洁,由合作的当地持牌服务企业完成,HUMXN 支付费用。技师通过可穿戴采集设备记录第一视角作业,HUMXN 将其转化为 AI 和机器人训练数据。

项目限于普通上门服务或一天工作量的任务,暂不包括大型改造、新建工程、屋顶工程和紧急上门服务;安排服务和录制前须获得房主同意。

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https://humxn.io/humxn-launches-free-home-service-program提示:内容由AI辅助创作,可能存在幻觉和错误。

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